宁波嘉德车业有限公司

一年过去，AI带给人类的震撼还是没有停止。

两天前的一期节目上，人类围棋第一人柯洁首次公开回忆了去年“人机大战”时，他0-3输给AI的完整细节。

他说，前两局失败后，他一直在想怎么能赢一局，“哪怕是捡一盘也好啊！”可就在第三局早早布局时，他却出现了一个非常致命的失误。

“AlphaGo实在是太完美了，它下出了让我感到寒冷的一步棋。我感到浑身都在颤抖，我再也控制不住情绪，赶紧冲出对局室，找到一个无人的角落里哭了起来。”

柯洁基本可以代表人类围棋最高智慧了，在与AlphaGo的第二局交手中，他甚至有过“近乎完美的表现”。可最终结果，人类还是完败。

现在，谷歌已让AlphaGo封山，不再在其参加围棋比赛。但谷歌对AI的研究却从来没有停止。前两天，就有一则科技新闻刷爆了朋友圈。事情大概是这样的：

“在一年一度的Google I/O大会上，谷歌开发的人工智能Google Assistant秀了一把“情商”。在帮“主人”约理发师的整个过程中，理发店员工居然完全没感觉到自己是在和一个机器人对话，因为从头至尾，Google Assistant所表现出来的逻辑推理，甚至情感表达都恰到好处，让人惊叹。”

近两年，人工智能飞速发展，上次AI打败李世石的时候，新闻标题都用上“人类绝望了”这种词。其实，这个地球“新物种”，也已经进击到了汽车领域。那么目前人工智能在汽车领域发展到什么程度了呢？

为此编辑跟同济大学的几位汽车工程博士进行了一番对话：

“大神们，人工智能在汽车应用上到什么程度了？”

“基本能实现固定区域无人驾驶。”

“道阻且长。一个雷达往往比一个车还贵。”

看来博士们的奋斗之路还很长，为弄清楚AI在汽车领域到底发展到了什么程度，我们梳理了以下几个问题，简单地分享科普一下：

● 无人驾驶分级是怎么一回事

● “一个雷达往往比一辆车都贵”是怎么回事

● 国内无人驾驶发展有什么亮点

● 无人驾驶不等于智能驾驶

● 无人驾驶还有哪些安全隐患

1

通俗来讲，人工智能在汽车领域的大规模应用，更多体现在无人驾驶上。

根据国际通行的SAE分类方法，无人驾驶技术有6级，即：

Level 0（无自动化）：人类驾驶者操作汽车，行驶过程中可得到警告和保护系统辅助。

Level 1（驾驶支援）：通过驾驶环境对方向盘和加减速中的一项操作提供驾驶支援，其他的驾驶动作都由人类驾驶员进行操作。

Level 2（部分自动化）：通过驾驶环境对方向盘和加减速中的多项操作提供驾驶支援，其他的驾驶动作都由人类驾驶员进行操作。

Level 3（有条件自动化）：由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。根据系统请求，人类驾驶者提供适当的应答。

Level 4（高度自动化）：由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。根据系统请求，人类驾驶者不一定需要对所有的系统请求作出应答，限定道路和环境条件等。

Level 5（完全自动化）：由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。人类驾驶者在可能的情况下接管。在所有的道路和环境条件下驾驶。当达到L5级别时，也就是说车辆可以不需要方向盘了。

1

无人驾驶技术挑战很大，视觉传感器就是一个课题。

“计算机视觉”是用机器代替人眼，无人驾驶这方面的技术应用，是通过雷达等各种类型的传感器，为驾驶系统提供三维环境信息。

目前，超声波雷达主要用于倒车雷达，中长距测距和环境感知靠的则是毫米波雷达和激光雷达，摄像头主要用于交通信号灯和其他物体的识别。目前，主流自动驾驶方案都会采用激光雷达作为自己的眼睛。但激光雷达造价较高，也就是前面博士们调侃的，“一个雷达往往比一辆车都贵”，汽车造价会增加。

3

目前国内车企也在发力无人驾驶，有一些亮点。

以北汽为例，在北汽“NOVA-PLS智能化战略”中，按照汽车智能化水平的不同阶段制定了每一步的行动计划，并稳步推进。在智能驾驶系统方面，现阶段，L0级警示类驾驶辅助系统已在全新绅宝D50车型上实现搭载。

记者获悉，北汽今年下半年，搭载L1级执行类驾驶辅助系统的车型将达到量产状态。2019年搭载L2级执行类驾驶辅助系统的车型达到量产状态。同时，L3级自动驾驶技术正在预研，预计2020年量产。

在智能互联系统方面，北汽还先后携手科大讯飞、百度、高德等伙伴开展了一系列系统开发工作，实现基于AI场景的功能和体验创意开发。

4

我们从专业人士那里了解到，汽车智能驾驶这个概念，人们目前还有误解。

智能驾驶其实不仅仅是单一车辆的智能化。智能驾驶是一个系统，还包括车路协同，或者说是车联网、v2x，汽车与道路设备、汽车与汽车的互联等。智能网联虽不能算作人工智能，但有部分内容往往与无人驾驶一并被提起。要实现zui高级别的无人驾驶，车路协同必不可少。所以智能驾驶，对未来交通规划、规避道路拥堵、导航规划等都有帮助。

国内这方面也紧跟步伐，多个城市开放了部分道路，供无人驾驶技术路测。前段时间，上海嘉定博园路被用作了上海第一条智能车开放测试道路。这些硬件条件，都将给智能驾驶技术提高提供便利。

5

关于无人驾驶，马斯克2017年就曾放出豪言，说两年后实现完全无人驾驶。但也有人对这个不感冒，据《中新网》报道，就在刚结束的第二届世界智能大会上，周鸿祎就泼冷水了。

“有人预测，很快就会进入智能汽车社会。对这样的时代我也很期待。但是，我也想泼点冷水。没有安全，就不可能有智能汽车时代的真正到来。你想象有一天，你吃着火锅，唱着歌，坐在一辆车上，过着未来的美好生活，然后这个车就被黑客劫持了，美好生活也就结束了。”

周鸿祎的担心主要来源于这几方面：

人工智能的无人值守系统，安全漏洞风险大，一旦被劫持，后果严重。人工智能依赖传感器可能会 被gan扰。

另外，目前基于大量数据训练的概率判断系统还不完善。

最后，人工智能系统大多使用开源软件，更容易有安全漏洞。

危险潜在，但科技终究会向前。毫无疑问，无人驾驶的未来图景，是非常令人兴奋的。想象一下，你在街上闲庭信步，一辆车在你面前戛然而止，车载AI用林志玲的声音跟你说了一声：“先生，您先请，礼让行人”，或者直接来一句：“是什么在追我，是时间在追我”，这场景一定很酷。